TimesFM: Modelo de Predicción de Series Temporales

TimesFM es un modelo de predicción de series temporales desarrollado por Google Research que permite la forecasting tanto multivariable como univariable con soporte nativo para covariados (pasados y futuros). El modelo ha alcanzado el primer lugar en benchmarks importantes como fev-bench, TIME Benchmark y GIFT-Eval, demostrando capacidades de generalista cero-shot. La versión 3.0 introduce mejoras significativas incluyendo 200M parámetros, contexto de hasta 16k, predicciones cuantiles continuas y soporte para el sistema AGENTS. Aunque el código fuente tiene licencia Apache-2.0, los pesos de TimesFM 3.0 están bajo una licencia comercial no comercial que restringe su uso en entornos comerciales.